...： 入侵检测;无监督聚类;支持向量聚类;相似度异构距离度量 [gap=879]Key words: intrusion detection; unsupervised clustering; support vector clustering;similarity heterogeneous value difference metric ..
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an unsupervised clustering 无监督聚类
unsupervised clustering analysis 无监督聚类分析
unsupervised clustering neural network 无监督聚类神经网络
unsupervised text clustering 无监督文本聚类
unsupervised optimal clustering 无监督最优聚类
unsupervised fuzzy clustering 监督模糊聚类
Study the unsupervised clustering method based on the test video over-segmentation.
研究基于无监督聚类的方法对测试视频进行过分割。
参考来源 - 考场异常行为视频检测关键技术研究It turns unsupervised clustering into self-supervised classification to decrease the ratio of misclassification.
该方法将非监督聚类转变为有典型特征样本指导的自监督分类,解决误分类率高的问题。
参考来源 - 基于多子空间KL变换的纹理图像自监督分割方法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
For the lack of valuable prior knowledge in the image retrieval process, unsupervised clustering algorithms should be applied.
因为在对图像进行聚类分析时，通常缺少可资利用的先验知识，所以需要采用无监督的聚类算法。
Compared to unsupervised clustering, semi-supervised clustering utilizes a small amount of given prior knowledge to guide the clustering process.
相比于无监督聚类分析，半监督聚类利用提供的少量监督信息协助指导聚类过程。
The data of IRIS indicates that the algorithm possesses the better convergence, better robustness and it is an unsupervised clustering algorithm.
IRIS数据检验表明，未确知均值聚类算法误判样本数少、收敛速度快、鲁棒性好，是一种实用、有效的无监督聚类算法。
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